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安全态势感知

安全态势感知平台

国舜态势感知平台基于大数据技术收集网络中与信息安全相关的信息,通过关联分析、机器学习、图计算等技术,对已知和潜在的安全威胁和攻击事件进行深入的关联分析,多维度感知网络安全状态,包括资产感知、漏洞感知、攻击感知、异常流量感知、用户异常行为感知、业务安全感知等。对攻击来源、攻击目的、攻击路径进行溯源分析,还原事件过程及影响范围,并通过先进的SOAR和结合业务的事件响应预案,实现事前及时预警、事中准确定位、告警快速响应、事后有据可查,形成安全管理完整的闭环。 

功能特点

全面的态势感知
全面采集传统安全设备上报的安全事件及全网流量,利用大数据分析技术,从全网、威胁、攻击、资产、脆弱性等视角全面展示全网安全情况,并实时监测安全状态,及时响应与处置。
 
及时的事前预警
利用机器学习技术结合威胁情报、漏洞、安全分析对高危风险进行预警,提前防范可能存在的威胁。通过多种行为的Al分析模型生成动态基线,从中发现异常通信行为、用户异常行为、数据泄露行为,预判风险行为并及时提醒处置。
 
多维的调查分析
从行为、事件、威胁情报和脆弱性等角度进行安全调查并提供响应方案,为客户提供全网“点-线-面”的安全分析平台。通过丰富的场景规则,对全网数据进行安全威胁分析、脆弱性监测、资产管理、告警。提供全面的追踪溯源能力,还原攻击链、分析攻击手段,及事件所处攻击阶段,分析影响范围并进行攻击取证。
 
高效的响应处置
通过先进的安全编排自动化与响应技术,对安全事件的响应流程进行编排,建立标准的事件自动化调查流程,并提供灵活的决策机制,以满足不同时期响应速度的要求,实现快速自动的同时,保证正确处置。 

核心优势:

态势全局掌握
通过可视化技术和大数据分析技术,全面掌握全网态势、威胁态势、资产态势、脆弱性态势,并实时展示内网遭受攻击和存在的风险,快速、全面掌握全局,运筹帷幄。
 
事件精准检测
基于多重分析技术,如关联分析、复杂场景、机器学习、图计算及威胁情报关联等技术,结合网络内部业务特点,形成个性化分析场景,准确识别内网威胁。
 
贴近业务安全
基于多年金融业务安全分析产品经验,建立了多种基于金融业务的安全场景,有效、快速地发现金融行业的网络安全问题。
 
安全极速响应
结合国内先进的安全编排技术与丰富的事件响应与处理编排能力,可以进行流程定制,流程执行、流程监控、结果的验证与评估,提高安全事件的响应速度和效果。

 

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